एंथ्रोपिक ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ड्रग डिस्कवरी को आगे बढ़ाने के लिए मालिकाना जीवविज्ञान सुविधा की स्थापना की

कम्प्यूटेशनल मॉडल और कार्बनिक पदार्थ के बीच की सीमा इस सप्ताह काफी हद तक बदल गई क्योंकि एंथ्रोपिक ने एक समर्पित भौतिक जीव विज्ञान सुविधा की स्थापना की पुष्टि की। पूरी तरह से पारंपरिक शैक्षणिक साझेदारियों के बाहर काम करते हुए, नई प्रयोगशाला मालिकाना जैविक डेटासेट उत्पन्न करने के लिए आवश्यक अनुभवजन्य बुनियादी ढांचा प्रदान करती है। सॉफ्टवेयर इंजीनियर और आणविक जीवविज्ञानी एक साथ काम करेंगे, भौतिक प्रयोग के परिणामों को सीधे बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण पाइपलाइनों में फीड करेंगे। यह कदम मशीन लर्निंग द्वारा संचालित दवा खोज में बढ़ती बाधाओं, अर्थात् मौजूदा जैविक डेटा की कमी और शोर को उजागर करता है। सिलिकॉन वैली कंपनियां लंबे समय से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अभिलेखागार और अकादमिक साहित्य पर निर्भर रही हैं, फिर भी ये स्रोत उच्च निष्ठा के साथ जटिल सेलुलर इंटरैक्शन की भविष्यवाणी करने में सक्षम प्रशिक्षण मॉडल के लिए अक्सर अपर्याप्त साबित होते हैं। भौतिक गीली प्रयोगशालाओं का निर्माण करके, फ्रंटियर कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेवलपर्स प्रारंभिक रासायनिक संश्लेषण से लेकर अंतिम एल्गोरिथम सत्यापन तक, संपूर्ण डेटा जीवनचक्र को नियंत्रित करने के लिए ऊपर की ओर बढ़ रहे हैं। पारंपरिक फार्मास्युटिकल दिग्गजों को अब विशाल पूंजी भंडार और उन्नत कम्प्यूटेशनल आर्किटेक्चर वाले प्रतिस्पर्धी की एक नई श्रेणी का सामना करना पड़ रहा है। जैसे ही ये मालिकाना मॉडल संश्लेषित दवा उम्मीदवारों का उत्पादन शुरू करते हैं, नियामक निकाय पूरी तरह से स्वचालित प्रणालियों द्वारा कल्पना किए गए उपचारों के मूल्यांकन में नई चुनौतियों का सामना करेंगे। दीर्घकालिक परिणाम एक उद्योग समेकन की ओर इशारा करते हैं जहां पारंपरिक दवा डेवलपर्स बेहतर कम्प्यूटेशनल संश्लेषण क्षमताओं का आदेश देने वाले प्रौद्योगिकी प्लेटफार्मों के लिए जैविक लक्ष्यों को तेजी से लाइसेंस दे रहे हैं।