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एआई रेस के गर्म होने के कारण एंथ्रोपिक के डेटा सेंटर मीथेन पर निर्भर हो गए हैं

आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस स्टार्ट-अप की सार्वजनिक फाइलिंग से उसके प्रशिक्षण समूहों के लिए प्राकृतिक-गैस-व्युत्पन्न बिजली पर भारी निर्भरता का पता चलता है, जो छिपे हुए कार्बन बोझ को उजागर करता है। उद्योग पर्यवेक्षकों का कहना है कि यह प्रवृत्ति नियामकों पर उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सुविधाओं के लिए उत्सर्जन नियमों को कड़ा करने का दबाव डाल सकती है।

The VergeOctober 26, 20261 min read
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एआई रेस के गर्म होने के कारण एंथ्रोपिक के डेटा सेंटर मीथेन पर निर्भर हो गए हैं
The Strategic Consequence
अगले बारह महीनों में, नियामकों और निवेशकों का दबाव प्रमुख एआई कंपनियों को अपनी कम से कम 30% कंप्यूटिंग शक्ति नवीकरणीय स्रोतों से सुरक्षित करने के लिए प्रेरित करेगा।

एंथ्रोपिक का S‑1 दस्तावेज़ इसके अगली पीढ़ी के भाषा मॉडल की ऊर्जा प्रोफ़ाइल को उजागर करता है, जिसमें दिखाया गया है कि इसके कंप्यूट लोड का एक बड़ा हिस्सा प्रचुर मात्रा में मीथेन आपूर्ति वाले क्षेत्रों में स्थित गैस चालित जनरेटर द्वारा संचालित होता है। कंपनी का तर्क है कि नवीकरणीय क्षमता के लिए भयंकर प्रतिस्पर्धा के बीच विकल्प एक स्थिर और लागत प्रभावी बिजली स्रोत प्रदान करता है, फिर भी खुलासा एक विरोधाभास को उजागर करता है जहां अत्याधुनिक एआई विकास ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को बढ़ावा देता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में नियामकों ने बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण के पर्यावरणीय पदचिह्नों की जांच करना शुरू कर दिया है, ऐसे मेट्रिक्स का प्रस्ताव दिया है जिसके लिए कंपनियों को प्रत्येक मॉडल पुनरावृत्ति की कार्बन तीव्रता का खुलासा करने की आवश्यकता होगी। पर्यावरण समूहों ने चेतावनी दी है कि निर्णायक नीतिगत कार्रवाई के बिना, क्षेत्र उच्च-ऊर्जा खपत पैटर्न की एक पीढ़ी को रोक सकता है जो वर्तमान जलवायु शमन मार्गों को पीछे छोड़ देगा। निवेशक उन फर्मों का समर्थन करने के प्रतिष्ठित जोखिम पर भी विचार कर रहे हैं जिनकी वृद्धि जीवाश्म-ईंधन ऊर्जा पर निर्भर है।

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जवाब में, एंथ्रोपिक ने अपने पावर मिश्रण में विविधता लाने, नवीकरणीय-समृद्ध डेटा-सेंटर ऑपरेटरों के साथ साझेदारी की खोज करने और समग्र ऊर्जा मांग को कम करने वाली उभरती शीतलन प्रौद्योगिकियों की जांच करने के इरादे का संकेत दिया है। कंपनी का प्रक्षेपवक्र संभवतः इस बात को प्रभावित करेगा कि अन्य एआई उद्यम स्थिरता अनिवार्यताओं के साथ प्रदर्शन महत्वाकांक्षाओं को कैसे संतुलित करते हैं, संभावित रूप से भविष्य के मॉडल प्रशिक्षण के अर्थशास्त्र को नया आकार देंगे।

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