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मेटा की संशोधित शर्तें समाचार सामग्री पर निःशुल्क एआई प्रशिक्षण का द्वार खोलती हैं

मेटा की अद्यतन व्यावसायिक शर्तें कंपनी को बिना मुआवजे के समाचार साइटों को खंगालने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं, जिससे उसे प्रकाशित लेखों पर मुफ्त में कृत्रिम-बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति मिलती है। इस बदलाव ने प्रकाशकों के बीच चिंता पैदा कर दी है, जिन्हें राजस्व घटने और संपादकीय नियंत्रण खोने का डर है।

The VergeOctober 16, 20261 min read
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मेटा की संशोधित शर्तें समाचार सामग्री पर निःशुल्क एआई प्रशिक्षण का द्वार खोलती हैं
The Strategic Consequence
बारह महीनों के भीतर, नीति कॉपीराइट मुकदमों का एक सिलसिला शुरू कर सकती है जो प्लेटफ़ॉर्म को मीडिया फर्मों के साथ डेटा-उपयोग समझौतों पर फिर से बातचीत करने के लिए मजबूर करेगी।

30 अक्टूबर को मेटा द्वारा पेश की गई नई संविदात्मक भाषा किसी भी ऑनलाइन प्रकाशक को शामिल करने के लिए "संबद्ध व्यवसायों" की परिभाषा का विस्तार करती है जो उसके विज्ञापन मंच का उपयोग करता है। इस खंड की व्यापक रूप से व्याख्या करके, मेटा कानूनी रूप से समाचार साइटों से पाठ, चित्र और मेटाडेटा एकत्र कर सकता है, उन्हें लाइसेंस शुल्क का भुगतान किए बिना बड़े भाषा मॉडल में फीड कर सकता है। यह पैंतरेबाज़ी पारंपरिक सामग्री-लाइसेंसिंग वार्ताओं को दरकिनार कर देती है और मुआवज़े का दायित्व एक कानूनी अस्पष्ट क्षेत्र पर डाल देती है जिसे कई प्रकाशकों ने अभी तक नहीं खोजा है।

उद्योग निकायों और प्रेस स्वतंत्रता समर्थकों ने आक्रोश और रणनीतिक सावधानी के मिश्रण के साथ प्रतिक्रिया दी है। न्यूज़ मीडिया एलायंस ने चेतावनी दी कि यह प्रथा खोजी पत्रकारिता की वित्तीय नींव को कमजोर कर सकती है, जबकि कुछ छोटे आउटलेट्स ने robots.txt बहिष्करण और पेवॉल्स जैसे तकनीकी प्रति उपायों का पता लगाना शुरू कर दिया है। साथ ही, संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप में विधायक यह निर्धारित करने के लिए मौजूदा कॉपीराइट ढांचे की समीक्षा कर रहे हैं कि क्या नई शर्तें लेखकों के अधिकारों का उल्लंघन हैं, जो संभावित नियामक हस्तक्षेप का संकेत देती हैं।

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यदि अनियंत्रित किया गया, तो नीति वाणिज्यिक एआई उत्पादों में समाचार-व्युत्पन्न डेटा के एकीकरण को तेज कर सकती है, जिससे मेटा को बढ़ते जेनरेटिव-एआई बाजार में असंगत लाभ मिल सकता है। प्रकाशकों को नए राजस्व-साझाकरण मॉडल पर बातचीत करने के लिए मजबूर किया जा सकता है या उनकी सामग्री को प्रतिस्पर्धियों के लिए एक मुफ्त संसाधन बनने का जोखिम उठाना पड़ सकता है। अगले वर्ष में, ओपन-सोर्स डेटा प्रथाओं और मीडिया स्थिरता के बीच तनाव डिजिटल समाचार के अर्थशास्त्र को फिर से आकार देने की संभावना है, जिससे कानूनी चुनौतियों की लहर और संभवतः संपादकीय संपत्तियों की सुरक्षा के उद्देश्य से नए कानून को बढ़ावा मिलेगा।

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