एआई स्पॉटलाइट एक्सक्लूसिव: मशीनें अब वास्तविक विज्ञान कर रही हैं। कठिन हिस्सा इसे साबित कर रहा है

सितंबर के अंत और अक्टूबर 2026 के मध्य के बीच विज्ञान में कुछ बदलाव आया। चार सप्ताह के अंतराल में, चीन, संयुक्त राज्य अमेरिका और स्वीडन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को उस काम का श्रेय दिया गया, जो हाल तक केवल प्रशिक्षित शोधकर्ता ही कर सकते थे: शुद्ध गणित में एक खुली समस्या का समाधान करना, एक नई जैविक प्रणाली की खोज करना, सैकड़ों शोध पत्र लिखना और अपने दम पर प्रयोगशाला प्रयोग चलाना। हालाँकि, प्रत्येक दावे को ध्यान से देखें, और एक दूसरी कहानी सामने आती है। मशीनें परिणाम देने में तेज़ हो रही हैं। उन परिणामों की जाँच करना अब अड़चन है।

सबसे साफ़ मामला शंघाई से आया. 14 अक्टूबर को, शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी ने घोषणा की कि उसके शुशेंग-एस2 मॉडल (जिसे इंटर्न-एस2 भी कहा जाता है) ने घीस अनुमान के त्रि-आयामी मामले को हल करने में मदद की है, जटिल गतिशील प्रणालियों में एक समस्या जिसे पहली बार 1995 में फ्रांसीसी गणितज्ञ एटियेन घीस ने पेश किया था। arXiv पर प्रीप्रिंट 2609.37695 के रूप में पोस्ट किए गए पेपर में एक ही लेखक है: जीसॉन्ग झांग, एक स्टॉकहोम में केटीएच रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता, ग्रेट बे यूनिवर्सिटी के अपने पूर्व डॉक्टरेट पर्यवेक्षक जू दिशेंग के साथ काम कर रहे हैं। टेकटाइम्स के अनुसार, काम अगस्त से शुरू होकर सात दौर में चला, जिसमें एआई ने प्रमाण शाखाओं की खोज की और गणितज्ञों ने चुना कि किसे आगे बढ़ाना है; प्रमाण ग्राफ़ 15 नोड्स से बढ़कर 389 हो गया। इस परिणाम को असामान्य रूप से मजबूत बनाने वाली बात यह है कि आगे क्या हुआ। डोंग बिन और शिक्षाविद लियू रुओचुआन के नेतृत्व में पेकिंग विश्वविद्यालय की एक अलग टीम ने लीन में पूरे प्रमाण की जाँच की, एक प्रोग्रामिंग भाषा जिसमें कंप्यूटर हर तार्किक कदम को सत्यापित करता है। लगभग पांच दिनों में 100 एआई एजेंटों का उपयोग करके, उन्होंने सभी चार मुख्य प्रमेयों की पुष्टि करते हुए लीन कोड की 550,000 से अधिक लाइनें तैयार कीं। कोड के सार्वजनिक होने की सूचना है, इसलिए लीन स्थापित कोई भी व्यक्ति इसकी जांच कर सकता है। दो चेतावनियाँ बनी हुई हैं: मॉडल के बेंचमार्क स्कोर के बारे में प्रयोगशाला के दावों का स्वतंत्र रूप से परीक्षण नहीं किया गया है, और मॉडल स्वयं बाहरी शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं है।

जीवविज्ञान में, गति शीर्षक है। 24 सितंबर को, एंथ्रोपिक ने अपनी आणविक जीव विज्ञान प्रयोगशाला से पहली खोज का अनावरण किया: एआरटी नामक एक पूर्व अज्ञात एंजाइम प्रणाली, जो बैक्टीरिया को संक्रमित करने वाले वायरस में पाई जाती है। कंपनी के अनुसार, इसके क्लाउड मॉडल द्वारा संचालित लगभग 950 एजेंटों ने 21 घंटों तक डीएनए डेटाबेस की खोज की, एक प्रकार के एंजाइम के लिए 200,000 से अधिक जीन पाए, और उन्हें अध्ययन के लायक 20 तक सीमित कर दिया। एंथ्रोपिक का कहना है कि खोज में विशेषज्ञ को कई सप्ताह या महीने लगेंगे। प्रारंभिक प्रयोगों से पता चलता है कि सिस्टम सीआरआईएसपीआर की तरह प्रोग्राम करने योग्य हो सकता है, यही कारण है कि इसने ध्यान आकर्षित किया है। लेकिन यह खोज एक प्रीप्रिंट है जिसकी अन्य वैज्ञानिकों ने अभी तक समीक्षा नहीं की है, मुख्य कार्यकारी डारियो अमोदेई ने स्वयं इसे प्रारंभिक कहा है, मानव वैज्ञानिकों ने सभी प्रयोगशाला प्रयोग किए हैं, और इसका कार्य अभी भी अज्ञात है। एमआईटी और ब्रॉड इंस्टीट्यूट में सीआरआईएसपीआर के अग्रणी फेंग झांग ने दोहराए गए डीएनए टुकड़ों को वास्तव में दिलचस्प और आगे की जांच के लायक बताया।

सबसे बड़ी और सर्वाधिक प्रतिस्पर्धी रिलीज़ OpenAI से आई। 6 अक्टूबर को, कंपनी ने 722 गणित पांडुलिपियों को प्रकाशित किया, जिन्हें संबंधित परिणामों के 372 परिवारों में समूहीकृत किया गया था, जो एक आंतरिक मॉडल द्वारा निर्मित किया गया था जिसे उसने जारी नहीं किया है। उनमें से कुछ प्रसिद्ध समस्याओं जैसे रीमैन परिकल्पना, हॉज अनुमान का एक विशेष मामला और चार-आयामी काकेया अनुमान को छूते हैं। छूना हल नहीं है: ओपनएआई ने रीमैन परिकल्पना को साबित करने का दावा नहीं किया है। एक दिन के भीतर, तीन पांडुलिपियों को वापस ले लिया गया क्योंकि एक संकेत त्रुटि ने एक तर्क और उस पर निर्भर दो कागजात को तोड़ दिया, और 14 अन्य को संशोधित किया गया, 719 को छोड़कर। टेकक्रंच के अनुसार, लगभग 300 शीर्ष-पंक्ति परिणाम, लगभग 42 प्रतिशत, लीन में औपचारिक रूप से तैयार किए गए थे; बाकी को अभी भी मानव जाँच की आवश्यकता है। क्ले मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक, नेवियर-स्टोक्स समीकरणों के बारे में सितंबर में एक विवादित दावे के बाद यह रिलीज़ हुई; क्ले गणित संस्थान अभी भी उस समस्या को खुली सूची में रखता है।

गणितज्ञों की प्रतिक्रिया तीखी रही है, और यह अनुशासन किसलिए है इसकी तुलना में शुद्धता के बारे में कम है। फील्ड्स मेडलिस्ट टेरेंस ताओ ने टेकक्रंच द्वारा रिपोर्ट की गई टिप्पणियों में चेतावनी दी है कि समस्याओं का समाधान एआई प्रॉम्प्टर्स द्वारा किया जा रहा है जो आउटपुट को इतनी अच्छी तरह से नहीं समझते हैं कि इसके बारे में सवालों के जवाब दे सकें, बातचीत कर सकें या बाकी क्षेत्र के साथ जुड़ सकें। एसोसिएशन फॉर ह्यूमन मैथमेटिक्स ने और भी आगे बढ़ते हुए इस विज्ञप्ति को विद्वता का प्रदर्शन नहीं, बल्कि शक्ति का प्रदर्शन बताया और गणितज्ञों से इस तरह के काम में सहयोग न करने का आग्रह किया।

स्वीडन में दिशा वही है लेकिन शांत है। चाल्मर्स यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं ने रॉयल सोसाइटी इंटरफ़ेस के जर्नल में प्रकाशित एक बंद-लूप एआई प्रयोगशाला का वर्णन किया है, जो भाषा मॉडल, स्वचालित तर्क और प्रयोगशाला रोबोट के संयोजन से शराब बनाने वाले के खमीर का अध्ययन करता है। यह प्रश्न पूछ सकता है, प्रयोग प्रस्तावित कर सकता है, परिणामों का आकलन कर सकता है और अपनी समझ को अद्यतन कर सकता है। वरिष्ठ लेखक रॉस किंग ने कहा कि, फिलहाल, एआई वैज्ञानिकों की जगह लेने के बजाय वृद्धि करेगा; मनुष्य अभी भी प्राथमिकताएँ निर्धारित करते हैं, परिणामों के अर्थ की व्याख्या करते हैं और नैतिक निरीक्षण प्रदान करते हैं।

यह क्यों मायने रखता है, जिसमें भारत के छात्र और शोधकर्ता भी शामिल हैं: ये उपकरण हफ्तों की खोज को घंटों में संपीड़ित कर रहे हैं, और गणित में, लीन में औपचारिक सत्यापन एक मानक के रूप में उभर रहा है जो एक परिणाम को एक प्रेस विज्ञप्ति से अलग करता है। लेकिन लीन भी जादू नहीं है. यह इसमें टाइप किए गए कथन के विरुद्ध एक प्रमाण की जांच करता है, इसलिए लिखित दावे के साथ बेमेल होने से चूक हो सकती है, और इससे पहले 2026 में कोलाट्ज़ अनुमान का एक व्यापक रूप से साझा किया गया लीन खंडन तब ध्वस्त हो गया जब यह लीन में ही एक बग पर आधारित हो गया। इन चार सप्ताहों का पाठ सरल है। जब तक स्वतंत्र विशेषज्ञों या सत्यापन योग्य प्रमाणों ने उनकी जाँच नहीं कर ली, तब तक एआई परिणामों को मजबूत सुराग के रूप में मानें, न कि स्थापित तथ्यों के रूप में। घिस प्रमाण दिखाता है कि जब इसे अच्छी तरह से किया जाता है तो यह कैसा दिखता है।

स्रोत: Ghys अनुमान प्रमाण पर TechTimes; एंथ्रोपिक की एआरटी एंजाइम खोज पर Phys.org (एएफपी); चाल्मर्स एआई वैज्ञानिक पर Phys.org; ऑनलाइन टेक टिप्स, टेक एआई पत्रिका और ओपनएआई की 722 पांडुलिपियों और प्रतिक्रिया पर बिखरा हुआ; 2026 में विज्ञान के लिए एआई पर फादरऑफएआई। ओपनएआई के अपने आंकड़े इन आउटलेट्स और टेकक्रंच द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं।