कैलिफ़ोर्निया ने उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए आपातकालीन कार्यकारी निरीक्षण और नियामक किल स्विच पेश किए
राज्य नेतृत्व मशीन लर्निंग मॉडल को नियंत्रित करने के लिए कड़े आदेश लागू करता है, जिसमें दुष्ट प्रणालियों के लिए आपातकालीन शटडाउन तंत्र शामिल होता है। प्रौद्योगिकी कंपनियों को अभूतपूर्व राज्य-स्तरीय अनुपालन बाधाओं का सामना करना पड़ता है क्योंकि नियामक एल्गोरिथम विकास पर सीधे अधिकार का दावा करते हैं।
राज्य अधिकारियों ने कॉर्पोरेट और शैक्षणिक प्रयोगशालाओं में उच्च जोखिम वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता तैनाती की निगरानी के लिए डिज़ाइन किया गया एक बाध्यकारी नियामक ढांचा स्थापित किया। नए निर्देश में तैनाती से पहले कठोर सुरक्षा मूल्यांकन को अनिवार्य किया गया है, अनिवार्य फेल-सेफ की शुरुआत की गई है जो नियामकों को भगोड़े कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं को तुरंत रोकने की अनुमति देता है। सिलिकॉन वैली के अधिकारियों ने निरीक्षण की गति और चौड़ाई पर तत्काल चिंता व्यक्त की है, चेतावनी दी है कि कठोर अनुपालन आदेश नवाचार को बाधित कर सकते हैं। इस नियामक दबाव के पीछे स्वायत्त प्रणालियों के सामाजिक एकीकरण और जटिल तंत्रिका नेटवर्क में अनपेक्षित व्यवहार संबंधी लूप की संभावना के बारे में बढ़ती चिंता है। कानून निर्माताओं ने तर्क दिया कि स्वैच्छिक कॉर्पोरेट नैतिकता दिशानिर्देश तेजी से वाणिज्यिक विस्तार की पृष्ठभूमि के खिलाफ अपर्याप्त साबित हुए हैं। राज्य का आक्रामक रुख स्थानीय नियामकों को वास्तविक राष्ट्रीय मानक-वाहक के रूप में स्थापित करता है, जिससे संघीय प्रौद्योगिकी नीतियों के साथ क्षेत्राधिकार संबंधी घर्षण बिंदु पैदा होता है। इंजीनियरिंग टीमों को अब शटडाउन आर्किटेक्चर को सीधे मालिकाना कोडबेस में एम्बेड करने, मानक उत्पाद रिलीज चक्रों को बदलने के कठिन कार्य का सामना करना पड़ता है। छोटे स्टार्टअप असंगत अनुपालन लागत वहन करने का जोखिम उठाते हैं, संभावित रूप से भारी नियामक ओवरहेड को अवशोषित करने में सक्षम स्थापित समूहों के बीच बाजार की शक्ति को केंद्रित करते हैं। परिणामी परिचालन मंदी उभरते एआई अनुसंधान संगठनों को अपनी प्रयोगशालाओं को राज्य की सीमाओं के बाहर स्थानांतरित करने के लिए प्रेरित कर सकती है।
Comments 0