राष्ट्रीय टास्क फोर्स ने एल्गोरिथम पुलिसिंग और सार्वजनिक सुरक्षा पर अनुभवजन्य केस अध्ययन प्रकाशित किया
आपराधिक न्याय परिषद ने पुलिसिंग और सुधारात्मक प्रणालियों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावहारिक कार्यान्वयन का विवरण देते हुए एक व्यापक मूल्यांकन जारी किया। निष्कर्षों से मामूली दक्षता लाभ के साथ-साथ गहन प्रणालीगत जोखिमों का पता चलता है।
आपराधिक न्याय परिषद ने अमेरिकी कानून प्रवर्तन, सार्वजनिक रक्षा और सुधारात्मक सुविधाओं में स्वचालित निर्णय प्रणालियों की तैनाती का मूल्यांकन करते हुए अनुभवजन्य केस अध्ययनों की एक ऐतिहासिक श्रृंखला प्रकाशित की है। शोध दस्तावेज बताता है कि भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग एल्गोरिदम और स्वचालित सजा सिफारिशें वास्तविक दुनिया के न्यायिक वातावरण में कैसे कार्य करती हैं। एल्गोरिथम तटस्थता की एक काल्पनिक दृष्टि प्रस्तुत करने के बजाय, रिपोर्ट प्रशिक्षण डेटा के भीतर अंतर्निहित गहरे बैठे प्रणालीगत पूर्वाग्रहों को उजागर करती है जो व्यवस्थित रूप से हाशिए पर रहने वाले समुदायों को नुकसान पहुंचाती हैं। प्रौद्योगिकीविदों और सार्वजनिक रक्षकों के बीच संस्थागत घर्षण तेज हो गया है क्योंकि मालिकाना सॉफ्टवेयर एल्गोरिदम व्यापार रहस्य सुरक्षा के तहत न्यायिक जांच से बचे हुए हैं। बचाव पक्ष के वकीलों का तर्क है कि जमानत की शर्तों और पैरोल पात्रता को निर्धारित करने के लिए अपारदर्शी तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग मौलिक उचित प्रक्रिया अधिकारों का उल्लंघन करता है। इस बीच, पुलिस विभाग उच्च अपराध वाले जिलों में संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक आवश्यक बल गुणक के रूप में प्रौद्योगिकी का बचाव करते हैं, जिससे न्यायिक शाखा के भीतर एक गहरा दार्शनिक गतिरोध पैदा होता है। इन तैनाती का तात्कालिक परिणाम फीडबैक लूप की मजबूती है जहां ऐतिहासिक अति-पुलिसिंग भविष्य की निगरानी तीव्रता को उचित ठहराती है। कमजोर आबादी को इन स्वचालित निर्णयों का खामियाजा भुगतना पड़ता है, उन्हें व्यक्तिगत मूल्यांकन के बजाय सांख्यिकीय संभावनाओं के आधार पर कठोर पूर्व-परीक्षण प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है। अगले बारह महीनों में, ये केस अध्ययन आपराधिक न्याय में भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम के उपयोग पर सख्त संवैधानिक सीमाएं स्थापित करने की मांग करने वाले नागरिक अधिकार वादकारियों के लिए कानूनी हथियार के रूप में काम करेंगे।
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