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सेबी ने पूंजी बाजार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए रेलिंग स्थापित की

भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड ने दलालों और सूचीबद्ध कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एआई टूल को विनियमित करने के लिए एक मसौदा ढांचे की घोषणा की। इस कदम से अनुपालन प्रथाओं और निवेशक सुरक्षा तंत्र को तुरंत नया आकार मिलने की उम्मीद है।

The HinduNovember 15, 20261 min read
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सेबी ने पूंजी बाजार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए रेलिंग स्थापित की
The Strategic Consequence
एक वर्ष के भीतर, एआई‑सक्षम ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म कुछ अनुपालन प्रदाताओं के आसपास समेकित हो जाएंगे, बाजार के बुनियादी ढांचे को नया आकार देंगे।

भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड ने एक विस्तृत प्रस्ताव जारी किया जो बाजार सहभागियों को व्यापार, जोखिम मूल्यांकन या सलाहकार सेवाओं में नियोजित किसी भी एआई-संचालित मॉडल का खुलासा करने के लिए बाध्य करता है। मसौदा एल्गोरिथम निर्णयों के लिए 'लूप में मानव' सत्यापन कदम को अनिवार्य करता है जो मूल्य निर्धारण को प्रभावित कर सकता है, और यह अपारदर्शी या अप्रयुक्त प्रणालियों के लिए दंड की रूपरेखा तैयार करता है। इन आवश्यकताओं को औपचारिक रूप देकर, नियामक का लक्ष्य अनियंत्रित मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के कारण होने वाली अनजाने बाजार विकृतियों को रोकना है।

परिष्कृत एनालिटिक्स का लाभ उठाने के इच्छुक फिनटेक इनोवेटर्स और अपारदर्शी कोड से सावधान रहने वाले पारंपरिक नियामकों के बीच लंबे समय से अंतर्निहित तनाव बना हुआ है। उद्योग निकायों ने तर्क दिया है कि अत्यधिक निगरानी तकनीकी प्रगति को बाधित कर सकती है, जबकि उपभोक्ता अधिवक्ताओं ने चेतावनी दी है कि छिपे हुए एआई पूर्वाग्रह इक्विटी बाजार में विश्वास को खत्म कर सकते हैं। सेबी का प्रस्ताव पर्यवेक्षी जांच के तहत नवाचार के लिए जगह को संरक्षित करते हुए एक स्पष्ट अनुपालन मार्ग की पेशकश करके इन प्रतिस्पर्धी दबावों को संतुलित करने का प्रयास करता है।

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यदि दिशानिर्देशों को अपनाया जाता है, तो ब्रोकरेज फर्मों को नए मानकों को पूरा करने के लिए ऑडिट ट्रेल्स, दस्तावेज़ीकरण और स्टाफ प्रशिक्षण में निवेश करने की आवश्यकता होगी, जिससे संभावित रूप से पूरे क्षेत्र में परिचालन लागत बढ़ जाएगी। छोटे प्रतिभागियों को असंगत बोझ का सामना करना पड़ सकता है, जिससे प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के साथ समेकन या रणनीतिक साझेदारी को बढ़ावा मिलेगा। निवेशक अधिक पारदर्शिता से लाभान्वित हो सकते हैं, फिर भी संक्रमण अवधि में अस्थायी अस्थिरता देखी जा सकती है क्योंकि कंपनियां अपने ट्रेडिंग एल्गोरिदम को नई व्यवस्था में समायोजित करती हैं।

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